Tegenwoordig kunnen dataprofessionals ongelooflijk krachtige systemen bouwen. Near real-time dataplatformen die data integreren uit meerdere databronnen van over de hele organisatie. Zelfs externe data zoals data van partnerorganisaties, open data en data van externe dataproviders kunnen naadloos worden gecombineerd tot één geïntegreerd enterprise dataplatform. Dit maakt ongekende inzichten mogelijk in customer journeys en gedrag, wat bijvoorbeeld 360 graden-beelden van je klant mogelijk maakt. De waarde van deze dataplatformen is enorm, toch? Potentieel wel. Al is de realiteit al te vaak heel anders.
Waarom dataplatformen niet ten volle worden benut
Ik heb ooit een volledig dataplatform gezien dat uiteindelijk alleen werd gebruikt om een set statische PDF-rapporten te produceren. Eén keer per maand werden ze gegenereerd en naar klanten gestuurd. Geen interactieve analyses, geen intelligentie om klantgedrag te begrijpen, gewoon eenvoudige rapporten louter om te voldoen aan service level agreements.
Waarom investeren bedrijven zoveel in enterprise data warehousing en slagen ze er niet in de vruchten ervan te plukken? Waarom is het zo moeilijk om dit onbenutte potentieel van reeds geïntegreerde, klaar-voor-gebruik data in een dataplatform te benutten? Waarom gebeurt dit?
Er is één cruciaal ingrediënt dat vaak ontbreekt en zeker onderschat wordt, en dat is cultuur. Om te evolueren naar een datagedreven cultuur en data echt te integreren in de dagelijkse processen, moeten mensen weten welke data beschikbaar is, hoe ze te gebruiken en de waarde ervan te begrijpen.
Waarom data governance cruciaal is
Data governance kan een echte game changer zijn. Wanneer je een data governance-traject aanvat, raken de businessmensen steeds meer betrokken bij data. Ze krijgen er de slag van te pakken. De data owner en data stewards beginnen ambassadeurs van data te worden binnen hun domein. En dat is precies wat nodig is om dataprogramma's in het algemeen succesvoller te maken. Businessmensen die als ambassadeurs binnen de organisatie optreden en de waarde van data in hun eigen woorden uitleggen. Dan gebeurt de magie. Aangezien cultuur niet van de ene op de andere dag verandert, is het cruciaal om niets te forceren en langzaam maar zeker vooruitgang te boeken.
Hoe ziet een succesvol data governance-traject eruit?
Kort gezegd zijn er minstens 4 elementen nodig om een data governance-traject met impact te organiseren.
- Buy-in van het management: Data governance moet deel uitmaken van een overkoepelende enterprise datastrategie die begrepen wordt door business- en technologieleiders.
- Semantisch datamodel op hoog niveau: Het is cruciaal om een semantisch datamodel op hoog niveau van de organisatie te definiëren. Belangrijk hierbij is om het te definiëren in de taal van de business en te vermijden dat je abstractieniveaus introduceert waarmee de business geen voeling heeft. Het model zou moeten lezen als een verhaal.
- Data owners en stewards: De volgende stap is om elke entiteit toe te wijzen aan een informatiedomein. Per informatiedomein wijzen we een data owner en een data steward toe. De exacte rollen en verantwoordelijkheden van een data owner en data steward worden afgestemd op jouw organisatie, maar grofweg staat de data owner hoger in de organisatie en zal die bijvoorbeeld de definitie van een business term goedkeuren die door een data steward wordt voorgesteld.
- Regelmatig samenkomen en acties bepalen: Alle data stewards komen doorgaans om de twee weken twee uur samen. Deze meetings bieden veel waarde en er vinden heel interessante discussies plaats wanneer definities voor business terms moeten worden bepaald. Hoe breder een business term in een organisatie wordt gebruikt, hoe levendiger de discussies worden. En uiteindelijk zal iedereen een beter begrip hebben van de business in andere domeinen. Dus wat gebeurt er als twee afdelingen belangrijke verschillen hebben in de definitie van dezelfde business term? Wel, dat is een goede indicator dat je waarschijnlijk twee verschillende business terms nodig hebt. Het loutere feit dat je je nu bewust bent van de verschillen in interpretatie is op zich al waardevol.
Na verloop van tijd zullen de business- en datamodeldefinities op elkaar afgestemd raken en voor iedereen duidelijk worden. Geleidelijk zouden deze definities moeten worden bijgewerkt in rapporten en dashboards in de hele organisatie. Er zullen waarschijnlijk enkele meningsverschillen zijn 
Positief is dat de meeste cijfers nu correct geïnterpreteerd zullen worden.
OVER DE AUTEURS
Kristof Van de Loock
Managing Partner
